Zielsetzung:

Zur Überprüfung der Messdatenqualität und der vorzeitigen Detektion von Fehlern am Motorprüfstand steht am LEC ein im Haus entwickeltes Tool zur Fehlerdiagnose zur Verfügung. Das Grundprinzip der Fehlerdiagnose ist die Überprüfung von Messwerten mittels physikalischer und statistischer Modelle.
Im Rahmen der Masterarbeit sollen die bereits entwickelten Methoden zu stationären auf transiente Messdaten erweitert werden. Die Basis dafür bildet die Modellierung eben dieser Daten. Dazu sollen unterschiedliche Methoden untersucht und bewertet werden.

Aufgaben:

  • Einarbeitung in das Thema (Grundlagen der Fehlerdiagnose, Motorprüfstanddaten) und Literaturrecherche
  • Untersuchung verschiedener Methoden zur Erstellung datenbasierter Modelle
  • Bewertung der getesteten Methoden
  • Teilnahme an Projektmeetings
  • Verfassung der Masterarbeit

Möglicher Beginn: ab sofort
Dauer: ca. 6 Monate

Bei Interesse wenden Sie sich bitte an eine der folgenden Personen:

 

Ao. Univ.-Prof. Dr. Andreas Wimmer
CEO of LEC GmbH
Tel: +43 (316) 873-30101
Email: andreas.wimmer@lec.tugraz.at

DI Doris Schadler
Research Engineer
Tel: +43 (316) 873-30136
Email: doris.schadler@lec.tugraz.at

Dr. Michael Wohlthan
Team Software – Team Leader
Tel: +43 (316) 873-30134
Email: michael.wohlthan@lec.tugraz.at

DI Johannes Kreil
HR & Sourcing & Innovation Management
Tel.: +43 (316) 873-30107
Email: johannes.kreil@lec.tugraz.at

 

Das LEC unterstützt die Chancengleichheit und Vielfalt. Wir suchen engagierte und motivierte Personen mit Forschungstalent. Werden Sie Teil unseres Teams! Wir freuen uns schon auf Ihre Bewerbung.

Sollte dieses Stellenprofil nicht Ihren Karrierevorstellungen entsprechen, dann laden wir Sie herzlich ein, auch unsere anderen ausgeschriebenen Positionen zu sichten oder sich ohne Bezug auf eine offene Position unter Darstellung Ihrer Karriereziele, Ihrer gewünschten Arbeitsgebiete und Ihrer Fähigkeiten zu bewerben.
Um unsere am Gesamtsystem ausgerichtete Forschungstätigkeit auf höchstem Niveau zu betreiben erweitern wir kontinuierlich unser Team in den Disziplinen Maschinenbau, Physik, Mathematik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Elektronik, Data Science, Sensorik u. a.