Objective:

The LEC has an in-house developed fault diagnosis tool for checking the measurement data quality and the premature detection of faults on the engine test bench. The basic principle of fault diagnosis is the verification of measured values using physical and statistical models.

Within the framework of the master thesis, the methods already developed are to be extended from stationary to transient measurement data. The basis for this is the modelling of these data. Different methods will be investigated and evaluated.

Tasks:

  • Getting familiar with the topic (basics of fault diagnosis, engine test bench data, literature research)
  • Investigation of different methods for the building of data-based models
  • Evaluation of the tested methods
  • Join relevant project meetings
  • Writing a Masterthesis

Possible start: immediately possible

Duration: approx. 6 months

Please contact some of the following persons to get further information:

 

Ao. Univ.-Prof. Dr. Andreas Wimmer
CEO of LEC GmbH
Tel: +43 (316) 873-30101
Email: andreas.wimmer@lec.tugraz.at

DI Doris Schadler
Research Engineer
Tel: +43 (316) 873-30136
Email: doris.schadler@lec.tugraz.at

Dr. Michael Wohlthan
Team Software – Team Leader
Tel: +43 (316) 873-30134
Email: michael.wohlthan@lec.tugraz.at

DI Johannes Kreil
HR & Sourcing & Innovation Management
Tel.: +43 (316) 873-30107
Email: johannes.kreil@lec.tugraz.at

 

Das LEC unterstützt die Chancengleichheit und Vielfalt. Wir suchen engagierte und motivierte Personen mit Forschungstalent. Werden Sie Teil unseres Teams! Wir freuen uns schon auf Ihre Bewerbung.

Sollte dieses Stellenprofil nicht Ihren Karrierevorstellungen entsprechen, dann laden wir Sie herzlich ein, auch unsere anderen ausgeschriebenen Positionen zu sichten oder sich ohne Bezug auf eine offene Position unter Darstellung Ihrer Karriereziele, Ihrer gewünschten Arbeitsgebiete und Ihrer Fähigkeiten zu bewerben.
Um unsere am Gesamtsystem ausgerichtete Forschungstätigkeit auf höchstem Niveau zu betreiben erweitern wir kontinuierlich unser Team in den Disziplinen Maschinenbau, Physik, Mathematik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Elektronik, Data Science, Sensorik u. a.