Frauen in der Forschung @ LEC – Wo Talent, Vielfalt und Exzellenz aufeinandertreffen

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Chancengleichheit und Vielfalt sind am LEC zentrale Werte. Sie sind kein Zusatz, sondern ein wesentlicher Erfolgsfaktor, um heute internationale Spitzenforschung betreiben zu können. Anlässlich des Internationalen Tages der Frauen und Mädchen in der Wissenschaft freut es uns besonders, dass unsere wissenschaftliche Leiterin Prof. Nicole Wermuth beim Spirit Award Women in Science ausgezeichnet wurde. Die Auszeichnung unterstreicht ihre herausragende wissenschaftliche Leistung und setzt zugleich ein…

Detailed investigation of pre-ignition in a large spark-ignited hydrogen port fuel injected internal combustion engine by means of optical investigations on a single-cylinder research engine and 3D-CFD simulation

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CORNET-Erfolgsprojekt CCS on Ships: Carbon Capture as a Practical Solution for Maritime Emissions

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Der maritime Sektor steht vor der Herausforderung, seine CO₂-Emissionen rasch und wirksam zu senken. Während alternative Kraftstoffe wie grünes Ammoniak oder E Methanol langfristig eine zentrale Rolle spielen werden, sind sie kurzfristig noch nicht in ausreichendem Umfang verfügbar. Bestehende Schiffe bleiben daher vorerst auf konventionelle Antriebssysteme angewiesen – bei gleichzeitig steigenden regulatorischen Anforderungen.

Konstruktive Optimierung eines Einhubtriebwerks

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Zur Untersuchung von Zündungs-, Verbrennungs- und Klopfprozessen von Verbrennungsmotoren steht am LEC ein Einhubtriebwerk (Rapid Compression- Machine, RCM) zur Verfügung. Aufgrund des Konzepts ohne Kurbeltrieb können mit dieser Maschine einzelne Verbrennungszyklen mit großer Flexibilität im Hinblick auf Kolbenhub, Verdichtungsverhältnis und Zusammensetzung des Arbeitsgases nachgestellt werden. Auf Grund der optischen Zugänge im Kolben und in der Buchse können die Vorgänge im…

Grundlegende Bewertung von Machine-Learning-basierten Digital-Twin-Systemen für die prädiktive Instandhaltung von Großmotoren in maritimen Anwendungen

https://www.lec.at/job-entries/grundlegende-bewertung-von-machine-learning-basierten-digital-twin-systemen-fuer-die-praediktive-instandhaltung-von-grossmotoren-in-maritimen-anwendungen/

Machine-Learning-basierte Digital Twins bzw. ganze Systeme davon besitzen ein großes Potenzial, das Verhalten komplexer Systeme adäquat zu modellieren und gleichzeitig wertvolles Feedback an die physischen Entitäten zu liefern. Digital Twins von Großmotoren können einerseits eine zuverlässige Abbildung des gesamten Motors oder wichtiger Komponenten ermöglichen. In Kombination mit Sensordaten könnten diese Abbildungen für Zustandsvergleiche und Diagnosen genutzt werden. Andererseits würde direktes…

🌍 Internationale Talente fördern am LEC – Vielfalt im Team leben

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Seit 2019 arbeitet das LEC – Large Engines Competence Center erfolgreich mit IAESTE zusammen und heißt regelmäßig Studierende aus aller Welt für Praktika in Österreich willkommen. Die Kooperation schafft Raum für internationalen Austausch, neue Perspektiven und gegenseitiges Lernen. Wir freuen uns auf die weitere gemeinsame Zusammenarbeit! 🚀

Smarte Energie-Optimierung – Wie lassen sich Energiesysteme effizient, resilient und zukunftssicher gestalten?

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Auf Basis langjähriger Forschungserfahrung und zahlreicher Projekte haben wir am LEC Antworten auf diese Fragen entwickelt: Mit der hochflexiblen, cloudbasierten Simulations- und Optimierungsplattform LEC ENERsim können Energiesysteme rasch, zeitlich hoch aufgelöst und szenarienbasiert analysiert werden – von der frühen Entwurfsphase bis hin zum kommerziellen Betrieb. Der Fokus liegt unter anderem auf der Integration erneuerbarer Energien, der Marktteilnahme, dem optimalen Einsatz…

Szenario-basierte Untersuchung der zukünftigen Rolle von Wasserstoff im koreanischen Energiesystem

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Zukünftige Energiesysteme stützen sich zunehmend auf erneuerbare Energiequellen in Kombination mit flexiblen Backup-Systemen wie der Stromerzeugung auf Basis von erneuerbarem Wasserstoff (H2). Die Rolle von H2 im Energiesektor ist jedoch noch nicht vollständig geklärt, da verschiedene Technologieoptionen existieren und deren Einsatz stark vom zukünftigen Energiemix sowie vom Energiebedarf abhängt.Ziel: Die Masterarbeit zielt darauf ab, die Rolle von H2-basierten Kraftwerken im…